Tin nhanh

Bài học 1: Cơ hội

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một thuật ngữ rộng bao gồm nhiều loại công nghệ, từ các thuật toán đơn giản đến các hệ thống phức tạp hơn.

Nói một cách đơn giản nhất, AI có thể được định nghĩa là một hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ thông thường đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như hiểu ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng các đối tượng. .

Tuy nhiên, AI không ngừng phát triển và ngày càng trở nên tinh vi hơn. Thế hệ AI mới nhất có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ không chỉ đơn giản. Các hệ thống này có thể học hỏi và cải thiện theo thời gian, khiến chúng trở nên mạnh mẽ hơn.

Cơ hội cho AI trong an ninh mạng

Có nhiều cách mà các doanh nghiệp có thể sử dụng AI để cải thiện an ninh mạng của họ.

Một cách là sử dụng các hệ thống bảo mật do AI hỗ trợ. Các hệ thống này có thể phát hiện và phản ứng với các mối đe dọa nhanh hơn nhiều so với khả năng của con người. Họ cũng ít có khả năng mắc lỗi, điều này thường có thể dẫn đến vi phạm dữ liệu tốn kém.

Một cách khác mà các doanh nghiệp có thể sử dụng AI là sử dụng nó để tự động hóa các tác vụ. Điều này có thể giải phóng thời gian cho các chuyên gia bảo mật để họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng hơn. Nó cũng có thể giúp giảm thiểu khả năng do lỗi của con người, một trong những nguyên nhân hàng đầu gây ra vi phạm dữ liệu.

AI cũng có thể được sử dụng để phân tích một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn nhiều so với con người. Điều này bao gồm dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội, email và các nguồn khác. Bằng cách phân tích dữ liệu này, các doanh nghiệp có thể xác định các xu hướng và mô hình có thể là dấu hiệu của mối đe dọa bảo mật.

AI là một tài sản khổng lồ đối với các doanh nghiệp sử dụng tự động hóa để tăng năng suất và hợp lý hóa các nhiệm vụ. Một ứng dụng quan trọng thúc đẩy AI hơn bất kỳ ứng dụng nào hiện nay là bảo mật dữ liệu hay còn gọi là an ninh mạng. Với một nền kinh tế đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số và vi phạm dữ liệu ngày càng gia tăng, AI có thể là cơ hội tốt nhất để chúng ta bảo vệ thông tin của mình.

Thị trường toàn cầu cho AI trong an ninh mạng được dự báo sẽ đạt 46,3 tỷ USD vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 23,6% trong giai đoạn dự báo (nguồn Meticulous Research). Điều này xuất phát từ sự phức tạp và tần suất ngày càng tăng của các mối đe dọa mạng, dẫn đến nhu cầu về các giải pháp an ninh mạng mang tính đột phá.

Sự bùng nổ tăng trưởng này là kết quả của việc chính phủ tăng cường đầu tư vào bảo mật và nhu cầu về các giải pháp bảo mật dựa trên đám mây của các doanh nghiệp bất kể quy mô hay ngành nghề. Khi dung lượng mạng tăng lên cùng với công nghệ 5G và các dịch vụ đám mây được cải thiện, thì sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo và cuộc chạy đua vũ trang giữa tấn công mạng và an ninh mạng cũng vậy.

Vi phạm dữ liệu: Nhu cầu bảo mật mạng tốt hơn

Khi công nghệ tiến bộ, nhiều thông tin đã chuyển sang thế giới kỹ thuật số. Kết quả là, các cuộc tấn công mạng ngày càng phổ biến và tinh vi. Ví dụ, các tổ chức kinh doanh là mục tiêu mong muốn của tội phạm mạng đơn giản vì lượng dữ liệu lớn mà tin tặc có thể đánh cắp chỉ trong một cuộc tấn công.

Trên toàn cầu, tổng chi phí trung bình cho mỗi công ty của một vụ vi phạm dữ liệu là 3,86 triệu đô la vào năm 2020 (nguồn Ponemon Institute). Nghiên cứu của Viện Ponemon xác định rằng các tổ chức được thực hiện đầy đủ tự động hóa bảo mật đã tiết kiệm được trung bình 3,58 triệu đô la so với các tổ chức không có tự động hóa bảo mật.

Khi được sử dụng cùng với các phương pháp truyền thống, AI là một công cụ mạnh mẽ để bảo vệ chống lại các cuộc tấn công mạng. Trong thời đại kỹ thuật số, việc bảo vệ tài sản và hoạt động khỏi tin tặc là thách thức hơn bao giờ hết.

Trong lĩnh vực an ninh mạng, AI có ba chức năng chính: Phát hiện, Dự đoán và Phản ứng

Phát hiện

Ngày nay, các tổ chức sử dụng AI rộng rãi để phát hiện các mối đe dọa mạng. Hơn 50% các tổ chức triển khai các giải pháp an ninh mạng dựa trên AI có tỷ lệ sử dụng cao cho mục đích phát hiện. Tính năng phát hiện phản ánh các khả năng độc đáo của AI, thông qua học máy hoặc học sâu, sử dụng phân tích hành vi để xác định lưu lượng truy cập bất thường liên tục.

Đoán

Chức năng dự đoán giữ tỷ lệ sử dụng cao thứ hai. Khoảng 35% các tổ chức sử dụng rộng rãi AI để dự đoán các mối đe dọa mạng. Bằng cách quét qua nhiều loại dữ liệu, AI đưa ra dự đoán dựa trên quá trình đào tạo của hệ thống.

Các tổ chức sử dụng AI cho mục đích dự đoán có thể sử dụng công nghệ này để tự động xác định nội dung và cấu trúc liên kết của mạng của họ, xác định các lỗ hổng nghiêm trọng và liên tục cải thiện khả năng bảo vệ mạng của họ trước bất kỳ cuộc tấn công mạng có khả năng phá hủy nào.

Nhận xét

Cuối cùng, khi nói đến phản ứng với các mối đe dọa, AI vẫn đang phát triển. Chỉ 18% các tổ chức sử dụng rộng rãi AI để phản ứng lại các cuộc tấn công mạng. Ứng phó với các mối đe dọa có nghĩa là tự động vá lỗi ảo cho các mối đe dọa được phát hiện hoặc phát triển các cơ chế bảo vệ mới trong thời gian thực.

Một giải pháp phản hồi AI rất đơn giản giúp phát hiện các cuộc tấn công và ngăn chặn chúng khi chúng đang diễn ra. Nhà bán lẻ đặc sản của Hoa Kỳ Avenue đã triển khai một giải pháp dựa trên máy học để phân biệt giữa hành vi bình thường và bất thường để chống lại các cuộc tấn công của bot, ngăn chặn hành vi bất thường do bot kích hoạt. chẳng hạn như thông tin đăng nhập bị đánh cắp hoặc mua hàng trái phép trên tài khoản khách hàng.

Bất kể tổ chức sử dụng tài nguyên AI của mình như thế nào cho an ninh mạng, nó sẽ giúp họ cải thiện thời gian phản ứng với mối đe dọa, giảm chi phí và ứng phó với các vi phạm.

Lợi ích của AI đối với an ninh mạng

Trong số những lợi ích chính mà AI mang lại cho an ninh mạng, có thể chỉ ra những điều sau:

Săn lùng đe dọa

Việc săn tìm mối đe dọa thành công yêu cầu tìm kiếm trước các tập dữ liệu lớn, sử dụng AI và máy học để cung cấp tính năng quét tự động. Cách tiếp cận AI này mang tính chủ động thay vì phản ứng. Ý tưởng là xác định các mối đe dọa dai dẳng có thể có hoặc không có khả năng phát hiện hiện tại.

Tuy nhiên, điều quan trọng là phải kết hợp phương pháp tiếp cận AI với các kỹ thuật bảo mật truyền thống, còn được gọi là hệ thống dựa trên chữ ký. Chúng bao gồm tường lửa và chương trình phát hiện phần mềm độc hại. Các phương pháp dựa trên chữ ký rất hiệu quả để chống lại các mối đe dọa đã gặp trước đó. Tuy nhiên, các phương pháp AI hiệu quả hơn để xác định các mối đe dọa chưa được phát hiện, truyền tải khối lượng lớn dữ liệu và tích hợp phân tích hành vi.

Tự động hóa việc săn tìm mối đe dọa bằng AI cho phép thời gian phản hồi nhanh hơn và cải thiện các đề xuất phản hồi. Nó cung cấp thông tin cần thiết để giảm các vectơ tấn công và vi phạm, đồng thời cho phép các tổ chức chuyển từ phản ứng thuần túy sang hoạt động chống lại các mối đe dọa, dự đoán các cuộc tấn công mới dựa trên dữ liệu. dữ liệu và các lần xuất hiện trong quá khứ.

Quản lý lỗ hổng bảo mật

Không giống như săn tìm mối đe dọa, tập trung vào việc xác định và vô hiệu hóa các tác nhân độc hại xâm nhập vào hệ thống, quản lý lỗ hổng xác định các điểm yếu trong môi trường mạng và tài sản của tổ chức.

Với các công cụ AI, các tổ chức có thể phân tích hành vi cơ bản của tài khoản người dùng, điểm cuối và máy chủ, xác định hành vi bất thường có thể báo hiệu một cuộc tấn công không xác định. xác định. Điều này giúp các tổ chức tự bảo vệ mình khỏi các mối đe dọa tiềm ẩn nhắm vào các điểm yếu của hệ thống. Quản lý lỗ hổng bảo mật bao gồm xác định các lỗ hổng trong tài sản CNTT, đánh giá rủi ro và thực hiện hành động thích hợp trên các hệ thống hoặc mạng.

Nhờ máy học và học sâu, các hệ thống an ninh mạng có thể học hỏi và phát triển từ những kết quả và thất bại mà chúng trải qua, tối ưu hóa hiệu suất cho các cuộc gặp gỡ trong tương lai. lai thời gian thực để đảm bảo tính toàn vẹn của mạng.

An ninh mạng

Nhiều cuộc tấn công thành công do các tổ chức không thiết lập chính sách đúng thời hạn hoặc áp dụng các bản cập nhật phần mềm hoặc bản vá cho tất cả các thiết bị trong toàn mạng. Khi các công nghệ mới liên tục tràn ngập thị trường, mang lại lợi thế cạnh tranh, các tổ chức bị áp lực phải kết hợp chúng vào mạng của họ, làm ảnh hưởng đến bảo mật một cách nhanh chóng.

Các tổ chức có thể tận dụng AI để cải thiện an ninh mạng bằng cách hiểu các mô hình lưu lượng mạng và đề xuất các nhóm chức năng về khối lượng công việc và chính sách bảo mật dựa trên nhu cầu cụ thể. Ngoài ra, AI có thể giúp quản lý số lượng lớn các thiết bị được kết nối tự động điều hướng các bản cập nhật chương trình cơ sở và các bản vá bảo mật – điều này sẽ mất nhiều thời gian hơn và có khả năng tăng rủi ro nếu được thực hiện thủ công.

Ngoài ra, AI để bảo mật mạng có thể được kết hợp với các công nghệ sáng tạo khác như blockchain. Blockchain cho phép lưu trữ và chia sẻ dữ liệu một cách an toàn và giúp các nhà quản lý bảo mật xác định các lỗ hổng trong hệ thống. Kết hợp AI và blockchain, các tổ chức có thể đảm bảo tiêu chuẩn bảo mật cao hơn cho dữ liệu của họ và tránh ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống trước một cuộc tấn công.

(Còn tiếp)