Tin nhanh

Dưới đây là một số tiến bộ công nghệ đã, đang và sẽ tiếp tục thay đổi cục diện sản xuất toàn cầu, định hình “hình mẫu” nhà máy của tương lai, theo báo cáo mới nhất của CBInsight.

Tự động hóa và người máy

Nhiều doanh nghiệp đã sử dụng dây chuyền tự động hóa và robot để nâng cao an toàn sản xuất, nâng cao hiệu quả lao động và thúc đẩy sản xuất hàng loạt. Việc ứng dụng tự động hóa và robot ngày càng mạnh mẽ vì robot dễ sử dụng hơn, an toàn hơn và rẻ hơn.

Robotics là một lĩnh vực khoa học và kỹ thuật liên ngành liên quan đến việc thiết kế, sản xuất và sử dụng các sản phẩm robot cơ khí thông qua lập trình và lắp ráp điện tử. Robotics là sự giao thoa của khoa học, kỹ thuật và công nghệ để tạo ra người máy – robot, một loại máy thông minh và tự chủ. Qua đó, loại máy này có thể thay thế (hoặc tái tạo) các hành động của con người.

Đáng chú ý, xu hướng mới nhất của robot là đặt robot và con người trong cùng một môi trường làm việc (Cobots), để cả hai có thể tương tác và song hành cùng nhau. Ban đầu các robot được điều khiển bởi con người, sau đó có thể sao chép các hành động và thực hiện các nhiệm vụ khác nhau của riêng chúng. Universal Robots, một nhà sản xuất Cobots có uy tín, cho biết các robot của họ có thể thực hiện công việc và hoàn vốn đầu tư trong trung bình 195 ngày.

Các nhà sản xuất trên toàn cầu đang ngày càng đầu tư vào robot. Theo một báo cáo mới của Hiệp hội Tiến bộ Tự động hóa Hoa Kỳ (AAA), các đơn đặt hàng robot đã tăng 40% trong quý đầu tiên của năm 2022, trong bối cảnh lạm phát gia tăng và tình trạng thiếu lao động. Đơn đặt hàng robot tại các nhà máy ở Bắc Mỹ trong ba tháng đầu năm đã tăng 40% so với cùng kỳ năm 2021. Theo đó, các công ty Bắc Mỹ mua nhiều robot nhất từ ​​trước đến nay trong một quý.

Với sản xuất hàng loạt, sản phẩm có đạt yêu cầu hay không trước khi xuất xưởng thường phụ thuộc vào năng lực của người kiểm tra. Tuy nhiên, trong tương lai, các nhà máy có thể áp dụng máy học và phân tích dữ liệu thời gian thực, kết hợp thị giác máy tính để sàng lọc bất kỳ lỗi nào có thể xuất hiện, thậm chí không bỏ sót những thứ mà mắt thường có thể nhìn thấy. thường có thể bị nhầm lẫn.

Thị giác máy tính: Máy ảnh tích hợp máy học có thể phân loại từng hạng mục trong nhà máy và kiểm tra từng chi tiết trong quy trình kiểm soát chất lượng

Vào năm 2021, Google đã ra mắt AI kiểm tra trực quan để giúp các tổ chức cải thiện việc kiểm soát chất lượng. Công cụ này được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp, bao gồm sản xuất xe hơi và điện tử. Google cho biết, công ty có thể triển khai công cụ này chỉ trong vài tuần tại các nhà máy hoặc triển khai ngay trên Google Cloud.

Các startup công nghệ tập trung vào thị giác máy tính cũng xuất hiện ngày càng nhiều, bao gồm Instrumental – đào tạo AI (trí tuệ nhân tạo) để xác định các vấn đề sản xuất; Landing AI – tập trung vào phát triển AI có thể kiểm soát tầm nhìn, Neurala – cải thiện thị giác máy tính để cung cấp khả năng kiểm soát tốt hơn…

Các công ty khởi nghiệp công nghệ này hiện đã hợp tác với một số doanh nghiệp sản xuất hàng đầu thế giới như Foxconn, công ty sản xuất thiết bị điện tử cho các thương hiệu như Apple …

Nhà máy của tương lai, nơi công nghệ định hình lại hoạt động

Công nghệ in 3D

Công nghệ in 3D ngày càng phát triển và trở nên quan trọng trong nhiều lĩnh vực như công nghiệp sản xuất, chế tạo, y học, kiến ​​trúc, xây dựng… vì in 3D giúp tạo mẫu nhanh và chính xác hơn. Đồng thời, công nghệ in 3D giúp doanh nghiệp có lợi thế về chi phí sản xuất, cải tiến quy trình và sản phẩm cho nhà cung cấp trong những trường hợp cụ thể.

Công ty tư vấn McKinsey ước tính rằng thị trường in 3D sẽ tăng quy mô từ 180 tỷ USD lên 490 tỷ USD vào năm 2025 và có khả năng thực sự biến đổi quy trình sản xuất toàn cầu.

Nhiều công ty sản xuất được thành lập đã triển khai thành công in 3D trong quy trình sản xuất của họ và đạt được những kết quả vượt trội, đặc biệt là trong ngành hàng không vũ trụ và ô tô. Tập đoàn BMW cho đến nay đã tích hợp 10.000 bộ phận in 3D để sản xuất Rolls-Royce Phantom, đồng thời tuyên bố rằng những công nghệ mới như thế này sẽ rút ngắn thời gian sản xuất và tăng hiệu quả kinh tế của ngành công nghiệp ô tô.

Airbus đang sử dụng công nghệ in 3D trong việc chế tạo máy bay và đã sản xuất hơn 1.000 bộ phận in 3D trên A350.

Nói rõ hơn, in 3D sẽ không được sử dụng để sản xuất hàng loạt bất cứ thứ gì, nhưng tiềm năng lớn nhất của nó nằm ở khả năng đơn giản hóa việc sản xuất các sản phẩm và bộ phận tùy chỉnh. nhiều biến động và phức tạp. Đối với các công ty tham gia vào loại hình sản xuất này, in 3D trong tương lai có thể trở thành một yếu tố xác định lại chuỗi cung ứng và chiến lược sản xuất truyền thống.

Robot với các cánh tay được lập trình có thể làm nhiều nhiệm vụ khác nhau trong các nhà máy

Thiết bị thực tế ảo

Đại dịch Covid-19 được xem là tác nhân thúc đẩy quá trình nghiên cứu và đầu tư công nghệ hơn bao giờ hết. Cụ thể, 76% giám đốc điều hành sản xuất được Google Cloud khảo sát cho biết họ bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo và các sáng kiến ​​công nghệ khác vì đại dịch. Trong số đó, các công nghệ như AR (Thực tế tăng cường), VR (Thực tế ảo) và các thiết bị nghe nhìn liên quan đến thực tế ảo là thứ mà các nhà sản xuất đang tìm kiếm. thanh kiếm.

AR và VR ngày càng trở nên phổ biến trong nhiều lĩnh vực, từ bất động sản, game đến du lịch, truyền thông… Trong lĩnh vực sản xuất, ứng dụng của VR và AR trải dài từ công nghiệp ô tô đến công nghiệp ô tô. hàng không và kỹ thuật cơ khí. Ngành công nghiệp ô tô sử dụng những công nghệ mới này chủ yếu trong các lĩnh vực kỹ thuật, sản xuất, dịch vụ và bảo trì. Việc sử dụng AR cho phép các nhà thiết kế và kỹ sư tạo và tối ưu hóa các biểu diễn trực quan về hình dạng, thiết kế và màu sắc trước khi các nguyên mẫu đầu tiên được chế tạo.

Trong giai đoạn sản xuất, AR giúp công nhân tối ưu hóa quy trình lắp ráp và sản xuất thủ công. Các lớp phủ chính xác đến từng milimet cuối cùng cho phép các công đoạn tiếp theo trong quy trình sản xuất được phủ một cách trực quan, giảm số lượng lỗi.

Ví dụ, Ford Motors từ lâu đã sử dụng công nghệ thực tế ảo FIVE (Ford Immersive Vehicle Everonment) của riêng mình để tạo ra những chiếc xe chưa tồn tại với độ chi tiết tốt nhất. Các thiết kế được đưa vào môi trường xe ảo, cho phép các kỹ sư nhìn thấy những gì bên trong chiếc xe tương lai.

Hoặc công nghệ AR loại bỏ sự nhầm lẫn và làm cho quá trình nhanh chóng và chính xác. Ví dụ: một nhân viên kho hàng cầm iPad hoặc đeo Microsoft HoloLens (hoặc bất kỳ tai nghe nào khác), được hướng dẫn đến vị trí chính xác của một mặt hàng cụ thể và được hướng dẫn đến chính lối đi và kệ nơi mặt hàng đó được cất giữ. cửa hàng. Không còn phải phỏng đoán và bị lạc giữa các kệ trông giống nhau – bất kỳ ai từng ở trong một nhà kho công nghiệp đều có thể hiểu được giá trị của giải pháp này. Các công ty như DHL và SAP đang tận dụng tối đa khả năng quản lý hàng tồn kho được hỗ trợ bởi AR.